Maksymilian Maciejewski — Senior Data Analyst & BI Engineer. Transformacja danych za pomocą SQL, procesy ETL i dashboardy, z których faktycznie korzysta zarząd, operacje i marketing, wdrażane od wymagań interesariuszy, aż po produkcję.
01 — O mnie
Jestem Senior Data Analyst & BI Engineer z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w budowie procesów przetwarzania danych za pomocą języka SQL, procesów ETL i dashboardów wykorzystywanych przez zarząd, działy operacyjne i marketing. Od 2022 roku pracuję jako niezależny kontraktor B2B, między innymi dla platformy turystycznej online obsługującej miliony użytkowników, operatora inteligentnych parkingów, spółki fintech z branży podpisu elektronicznego oraz firmy doradczej z sektora InsurTech. Odpowiadam za cały łańcuch: od wymagań interesariuszy, przez procesy przetwarzania danych w BigQuery/Dataform, Athena/Trino i PostgreSQL, po dashboardy w Tableau, Power BI, Looker Studio i QuickSight. Wcześniej przez prawie dziesięć lat pracowałem w pionie operacyjnym produkcyjnej jednostki Widex w regionie EMEA, awansując na kierownika działu, prowadząc zespół czterech inżynierów i automatyzując raportowanie produkcyjne w SQL Server, SSIS i Power BI.
Zamieniam pytania biznesowe w modele danych i raporty, z których ludzie faktycznie korzystają, automatyzuję powtarzalne ręczne raportowanie i odpowiadam za realizację od początku do końca – od wymagań po wdrożenie.
Najbardziej ekscytujące, co zbudowałem
Warstwa ETL w BigQuery oparta na Dataform, wersjonowana w GitHub, zasilająca warstwę semantyczną i dashboardy w Tableau i Looker Studio, z których zarząd platformy turystycznej obsługującej miliony użytkowników korzystał przy podejmowaniu decyzji.
Ostatnie zlecenia
Podpis elektroniczny / fintech
Starszy analityk danych (freelance)
Inteligentne parkingi / mobilność
Analityk biznesowy (freelance)
Platforma turystyczna online
Inżynier Business Intelligence (freelance)
Wcześniejsza kariera
Widex, produkcja aparatów słuchowych (EMEA)
Od wsparcia technicznego produkcji do kierownika działu, z zespołem czterech inżynierów
Certyfikaty
Języki współpracy
02 — Usługi
Obejmuję pełny łańcuch wartości: modele i potoki danych w hurtowni, logikę biznesową i definicje wskaźników, dashboardy faktycznie wykorzystywane przez zarząd i zespoły operacyjne oraz automatyzację eliminującą powtarzalne, ręczne raportowanie. Rozwiązania powstają w kodzie, są wersjonowane i udokumentowane, dzięki czemu klient zachowuje pełną własność i niezależność.
Warstwowe modele hurtowni danych (staging, intermediate, marts, warstwa semantyczna) z testami, dokumentacją i kontrolą wersji. Jednoznaczne ziarno danych, spójne definicje wskaźników i powtarzalne przeliczenia zamiast logiki rozproszonej po raportach.
Procesy pozyskiwania i transformacji danych zastępujące ręczne eksporty i konsolidację w arkuszach kalkulacyjnych. Harmonogramowane, monitorowane i projektowane tak, aby błędy były natychmiast widoczne.
Dashboardy dla zarządu, finansów, operacji i marketingu, projektowane wokół decyzji, które mają wspierać. Projektowanie KPI, raportowanie finansowe i przychodowe oraz modele samoobsługowe dla użytkowników biznesowych.
Przeniesienie raportowania między platformami lub do chmury bez utraty zaufania do danych: inwentaryzacja raportów, uzgodnienie wskaźników, równoległe działanie obu rozwiązań i kontrolowane przełączenie.
Wdrożenie śledzenia zdarzeń GA4 i modelowanie KPI, dane reklamowe i kampanijne, analiza zachowań klientów i lejków konwersji oraz analizy czasu do zdarzenia (analiza przeżycia), np. czasu do pierwszego logowania lub aktywacji.
Analiza procesów w oparciu o Lean i Kaizen, modelowanie procesów w BPMN, wskaźniki produkcyjne i MES. Dziesięć lat doświadczenia w operacjach produkcyjnych w regionie EMEA, w tym kierowanie zespołem inżynierów.
Praktyczne zastosowanie AI tam, gdzie skraca realizację lub eliminuje pracę ręczną: wytwarzanie potoków danych wspierane przez AI, kroki LLM w zautomatyzowanych procesach oraz integracja narzędzi AI z istniejącymi źródłami danych.
Ocena istniejącego środowiska danych (modele, potoki, raportowanie, koszty) wraz z priorytetyzowanym planem usprawnień; szkolenia z SQL i BI dla użytkowników biznesowych; dokumentacja i uporządkowane przekazanie rozwiązania zespołom wewnętrznym.
Modele współpracy
Projekt o określonym zakresie
Konkretny rezultat (potok danych, model danych, zestaw dashboardów, migracja) z uzgodnionym zakresem, kryteriami odbioru i przekazaniem.
Stała współpraca B2B
Starszy analityk lub analytics engineer pracujący w zespole klienta lub partnera w sposób ciągły, w niepełnym lub pełnym wymiarze.
Audyt i roadmapa
Krótki przegląd obecnego środowiska danych i raportowania, zakończony pisemnymi wnioskami i priorytetyzowanym planem działań.
Rozwój kompetencji i przekazanie
Szkolenia, dokumentacja i wsparcie, aby zespół wewnętrzny mógł samodzielnie utrzymywać i rozwijać rozwiązanie.
Sposób realizacji
Najpierw pytanie biznesowe
Każdy model i dashboard wychodzi od decyzji, którą ma wspierać, oraz od definicji wskaźników uzgodnionych z interesariuszami.
Wszystko w kodzie
Transformacje, testy i definicje są wersjonowane w repozytorium klienta, bez logiki ukrytej w pojedynczym raporcie lub prywatnym pliku.
Rezultat należy do klienta
Prace realizowane są na infrastrukturze i kontach klienta; dokumentacja i przekazanie stanowią część zakresu, a nie usługę dodatkową.
Bezpośrednia komunikacja
Ryzyka, problemy z jakością danych i kompromisy są sygnalizowane wcześnie i na piśmie, wraz z rekomendacją rozwiązania.
03 — Realizacje
Wyłącznie opisy sektorów. Nazwy klientów mogą zostać udostępnione na życzenie, z zastrzeżeniem zobowiązań dotyczących poufności.
01 — Turystyka online
Samoobsługowe dashboardy Tableau i Looker Studio dla zarządu platformy obsługującej miliony użytkowników. ETL w BigQuery zbudowany w Dataform i wersjonowany w GitHub. KPI aplikacji i stron oraz wiedza marketingowa rozszerzona dzięki śledzeniu zdarzeń GA4.
Rola
Inżynier BI
Stack
BigQuery · Dataform
02 — Inteligentne parkingi / mobilność
Dashboardy w QuickSight i Tableau dla operacji i marketingu. Analiza danych GA4, Facebook Ads oraz logów systemu rezerwacji w celu zrozumienia zachowań klientów i skuteczności kampanii.
Rola
Analityk biznesowy
Stack
Athena · Trino
03 — Fintech / podpis elektroniczny
Raportowanie w Looker Studio dla zarządu, operacji i marketingu. ETL w KNIME na PostgreSQL (Azure). Raportowanie finansowe i przychodowe, analityka platformy kwalifikowanego podpisu elektronicznego oraz migracja raportowania do Power BI.
Rola
Starszy analityk danych
Stack
KNIME · PostgreSQL
04 — Ubezpieczenia / InsurTech
Analytics engineering dla klienta ubezpieczeniowego: hurtownia danych w architekturze medalionu w BigQuery od danych surowych do warstwy semantycznej, realizowane w zespole o kulturze inżynierskiej.
Zakres
Analytics engineering
Stack
BigQuery
05 — Produkcja (wyroby medyczne)
Dziesięć lat w pionie operacyjnym odpowiedzialnym za procesy produkcyjne dla regionu EMEA: raportowanie w Power BI i SQL Server dla MES i KPI produkcyjnych, automatyzacja w SSIS/VB.NET z zespołem czterech inżynierów oraz transformacja Lean i projekty transferowe w wielu zakładach.
Rola
Od wsparcia do kierownika
Stack
Power BI · SQL Server
04 — Kontakt
Krótka rozmowa wstępna wystarczy, aby ocenić, czy i w jaki sposób mogę Państwa wesprzeć. Bezpłatny, bezpośredni kontakt.
Współpraca w modelu B2B, rozliczana fakturą wystawianą przez PlanIT Maksymilian Maciejewski (czynny podatnik VAT).
Spotkania stacjonarne na terenie Polski po wcześniejszym uzgodnieniu. Języki współpracy: polski i angielski. Warunki handlowe ustalane są indywidualnie.