# Maksymilian Maciejewski — Senior Data Analyst & BI Engineer > Senior Data Analyst z Wrocławia: przetwarzanie danych w SQL, ETL i dashboardy, z których faktycznie korzysta zarząd, operacje i marketing. Praca zdalna, B2B. ## Pytania biznesowe, które znalazły odpowiedź w danych, z których się korzysta. Jestem Senior Data Analyst & BI Engineer z ponad dziesięcioletnim doświadczeniem w budowie procesów przetwarzania danych za pomocą języka SQL, procesów ETL i dashboardów wykorzystywanych przez zarząd, działy operacyjne i marketing. Od 2022 roku pracuję jako niezależny kontraktor B2B, między innymi dla platformy turystycznej online obsługującej miliony użytkowników, operatora inteligentnych parkingów, spółki fintech z branży podpisu elektronicznego oraz firmy doradczej z sektora InsurTech. Odpowiadam za cały łańcuch: od wymagań interesariuszy, przez procesy przetwarzania danych w BigQuery/Dataform, Athena/Trino i PostgreSQL, po dashboardy w Tableau, Power BI, Looker Studio i QuickSight. Wcześniej przez prawie dziesięć lat pracowałem w pionie operacyjnym produkcyjnej jednostki Widex w regionie EMEA, awansując na kierownika działu, prowadząc zespół czterech inżynierów i automatyzując raportowanie produkcyjne w SQL Server, SSIS i Power BI. Zamieniam pytania biznesowe w modele danych i raporty, z których ludzie faktycznie korzystają, automatyzuję powtarzalne ręczne raportowanie i odpowiadam za realizację od początku do końca – od wymagań po wdrożenie. **Najbardziej ekscytujące, co zbudowałem.** Warstwa ETL w BigQuery oparta na Dataform, wersjonowana w GitHub, zasilająca warstwę semantyczną i dashboardy w Tableau i Looker Studio, z których zarząd platformy turystycznej obsługującej miliony użytkowników korzystał przy podejmowaniu decyzji. ### Ostatnie zlecenia - **Podpis elektroniczny / fintech** — Starszy analityk danych (freelance) - **Inteligentne parkingi / mobilność** — Analityk biznesowy (freelance) - **Platforma turystyczna online** — Inżynier Business Intelligence (freelance) - **Wcześniejsza kariera** — Widex, produkcja aparatów słuchowych (EMEA) — Od wsparcia technicznego produkcji do kierownika działu, z zespołem czterech inżynierów ### Certyfikaty - AgilePM Foundation — APMG International - ScrumMaster in Practice — AgileForce - Dataiku Core Designer — Dataiku - The Data Scientist's Toolbox — Johns Hopkins University (Coursera) ### Języki współpracy - polski / angielski ## Co buduję, od początku do końca. Obejmuję pełny łańcuch wartości: modele i potoki danych w hurtowni, logikę biznesową i definicje wskaźników, dashboardy faktycznie wykorzystywane przez zarząd i zespoły operacyjne oraz automatyzację eliminującą powtarzalne, ręczne raportowanie. Rozwiązania powstają w kodzie, są wersjonowane i udokumentowane, dzięki czemu klient zachowuje pełną własność i niezależność. ### Analytics engineering i modelowanie danych Warstwowe modele hurtowni danych (staging, intermediate, marts, warstwa semantyczna) z testami, dokumentacją i kontrolą wersji. Jednoznaczne ziarno danych, spójne definicje wskaźników i powtarzalne przeliczenia zamiast logiki rozproszonej po raportach. Narzędzia: Dataform, BigQuery, PostgreSQL, GitHub / GitLab ### Potoki ETL/ELT i automatyzacja raportowania Procesy pozyskiwania i transformacji danych zastępujące ręczne eksporty i konsolidację w arkuszach kalkulacyjnych. Harmonogramowane, monitorowane i projektowane tak, aby błędy były natychmiast widoczne. Narzędzia: SQL, Athena / Trino, KNIME, SSIS, n8n ### Dashboardy BI i raportowanie samoobsługowe Dashboardy dla zarządu, finansów, operacji i marketingu, projektowane wokół decyzji, które mają wspierać. Projektowanie KPI, raportowanie finansowe i przychodowe oraz modele samoobsługowe dla użytkowników biznesowych. Narzędzia: Tableau, Power BI, Looker Studio, QuickSight ### Migracja raportowania i platform BI Przeniesienie raportowania między platformami lub do chmury bez utraty zaufania do danych: inwentaryzacja raportów, uzgodnienie wskaźników, równoległe działanie obu rozwiązań i kontrolowane przełączenie. Narzędzia: Looker Studio → Power BI, SQL Server → hurtownia w chmurze ### Analityka produktowa i marketingowa Wdrożenie śledzenia zdarzeń GA4 i modelowanie KPI, dane reklamowe i kampanijne, analiza zachowań klientów i lejków konwersji oraz analizy czasu do zdarzenia (analiza przeżycia), np. czasu do pierwszego logowania lub aktywacji. Narzędzia: GA4, Facebook Ads, Zdarzenia aplikacji i stron, CRM ### Doskonalenie procesów i KPI operacyjne Analiza procesów w oparciu o Lean i Kaizen, modelowanie procesów w BPMN, wskaźniki produkcyjne i MES. Dziesięć lat doświadczenia w operacjach produkcyjnych w regionie EMEA, w tym kierowanie zespołem inżynierów. Narzędzia: Lean, Kaizen, BPMN, MES, AgilePM, Scrum ### Analityka i automatyzacja wspierana przez AI Praktyczne zastosowanie AI tam, gdzie skraca realizację lub eliminuje pracę ręczną: wytwarzanie potoków danych wspierane przez AI, kroki LLM w zautomatyzowanych procesach oraz integracja narzędzi AI z istniejącymi źródłami danych. Narzędzia: Claude Code / MCP / AI tools, n8n ### Audyt środowiska danych i rozwój kompetencji Ocena istniejącego środowiska danych (modele, potoki, raportowanie, koszty) wraz z priorytetyzowanym planem usprawnień; szkolenia z SQL i BI dla użytkowników biznesowych; dokumentacja i uporządkowane przekazanie rozwiązania zespołom wewnętrznym. Narzędzia: Raport, Roadmapa, Szkolenia, Przekazanie ### Modele współpracy - **Projekt o określonym zakresie.** Konkretny rezultat (potok danych, model danych, zestaw dashboardów, migracja) z uzgodnionym zakresem, kryteriami odbioru i przekazaniem. - **Stała współpraca B2B.** Starszy analityk lub analytics engineer pracujący w zespole klienta lub partnera w sposób ciągły, w niepełnym lub pełnym wymiarze. - **Audyt i roadmapa.** Krótki przegląd obecnego środowiska danych i raportowania, zakończony pisemnymi wnioskami i priorytetyzowanym planem działań. - **Rozwój kompetencji i przekazanie.** Szkolenia, dokumentacja i wsparcie, aby zespół wewnętrzny mógł samodzielnie utrzymywać i rozwijać rozwiązanie. ### Sposób realizacji - **Najpierw pytanie biznesowe.** Każdy model i dashboard wychodzi od decyzji, którą ma wspierać, oraz od definicji wskaźników uzgodnionych z interesariuszami. - **Wszystko w kodzie.** Transformacje, testy i definicje są wersjonowane w repozytorium klienta, bez logiki ukrytej w pojedynczym raporcie lub prywatnym pliku. - **Rezultat należy do klienta.** Prace realizowane są na infrastrukturze i kontach klienta; dokumentacja i przekazanie stanowią część zakresu, a nie usługę dodatkową. - **Bezpośrednia komunikacja.** Ryzyka, problemy z jakością danych i kompromisy są sygnalizowane wcześnie i na piśmie, wraz z rekomendacją rozwiązania. ## Wybrane realizacje w pięciu sektorach. Wyłącznie opisy sektorów. Nazwy klientów mogą zostać udostępnione na życzenie, z zastrzeżeniem zobowiązań dotyczących poufności. ### Dashboardy dla zarządu na warstwie semantycznej w BigQuery (Turystyka online) Samoobsługowe dashboardy Tableau i Looker Studio dla zarządu platformy obsługującej miliony użytkowników. ETL w BigQuery zbudowany w Dataform i wersjonowany w GitHub. KPI aplikacji i stron oraz wiedza marketingowa rozszerzona dzięki śledzeniu zdarzeń GA4. - Rola: Inżynier BI - Stack: BigQuery · Dataform ### Dashboardy i procesy przetwarzania danych w SQL na Amazon Athena i Trino (Inteligentne parkingi / mobilność) Dashboardy w QuickSight i Tableau dla operacji i marketingu. Analiza danych GA4, Facebook Ads oraz logów systemu rezerwacji w celu zrozumienia zachowań klientów i skuteczności kampanii. - Rola: Analityk biznesowy - Stack: Athena · Trino ### Raportowanie finansowe i przejście na Power BI (Fintech / podpis elektroniczny) Raportowanie w Looker Studio dla zarządu, operacji i marketingu. ETL w KNIME na PostgreSQL (Azure). Raportowanie finansowe i przychodowe, analityka platformy kwalifikowanego podpisu elektronicznego oraz migracja raportowania do Power BI. - Rola: Starszy analityk danych - Stack: KNIME · PostgreSQL ### Warstwowe modele hurtowni w BigQuery (Ubezpieczenia / InsurTech) Analytics engineering dla klienta ubezpieczeniowego: hurtownia danych w architekturze medalionu w BigQuery od danych surowych do warstwy semantycznej, realizowane w zespole o kulturze inżynierskiej. - Zakres: Analytics engineering - Stack: BigQuery ### Raportowanie produkcyjne, automatyzacja i Lean (Produkcja (wyroby medyczne)) Dziesięć lat w pionie operacyjnym odpowiedzialnym za procesy produkcyjne dla regionu EMEA: raportowanie w Power BI i SQL Server dla MES i KPI produkcyjnych, automatyzacja w SSIS/VB.NET z zespołem czterech inżynierów oraz transformacja Lean i projekty transferowe w wielu zakładach. - Rola: Od wsparcia do kierownika - Stack: Power BI · SQL Server ## Porozmawiajmy o danych w Państwa firmie. Krótka rozmowa wstępna wystarczy, aby ocenić, czy i w jaki sposób mogę Państwa wesprzeć. Bezpłatny, bezpośredni kontakt. - Email: maksymilian@m-maciejewski.com - LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/maksymilian-maciejewski - Phone: +48 791 895 243 Spotkania stacjonarne na terenie Polski po wcześniejszym uzgodnieniu. Języki współpracy: polski i angielski. Warunki handlowe ustalane są indywidualnie. Współpraca w modelu B2B, rozliczana fakturą wystawianą przez PlanIT Maksymilian Maciejewski (czynny podatnik VAT).